年4月，广州银行与阿里云达成战略合作，通过引入阿里云的云计算、大数据、数据智能、金融科技等技术创新能力，全面推进数字化转型战略。根据战略合作协议，双方将探索金融云平台架构、金融业务交易、金融安全风险、金融数据智能、产业金融服务、移动智能终端等多个领域的深度合作。双方还将成立金融科技联合实验室，孵化和促进双方在创新业务及金融科技领域的合作与项目。不止广州银行，还有很多的金融机构也和阿里进行了合作。这是金融和科技相结合的突破性合作，也是发展的潮流趋势。那么，既然金融和科技结合的发展前景比较好，有没有专业与此相关呢？——计算金融专业
如果提到金融专业或者计算机专业，大家肯定都非常的熟悉，这两个专业也一直是热门专业。金融专业是偏文科孩子的重点选择专业，而计算机专业是多数偏理科孩子的专业选择之一。但是，说到计算金融专业，大家一定会一头雾水，这个专业是什么呢？是属于经济学？还是属于工学？专业学习方向是什么？就业方向又是什么呢？接下来就给大家介绍一下这个专业。
计算金融专业是计算机、金融工程与管理科学相结合的交叉学科，该专业研究运用数学模型和计算机数据组织以及数据分析工具解决金融领域的各类复杂问题，旨在培养计算机领域和金融行业的复合型人才。通俗来说，就是对于一些非常复杂的金融问题，在不能进行理论推理分析，不能进行科学实验得出结果，更不能依靠简单的人工手动进行计算解决的时候，计算机就发挥作用了。众所周知，计算机具有强大的数据处理能力以及推算等能力，所以为解决金融难题提供了新的科学手段。比如数据建模，或者使用算法，只要将问题编写出计算机程序，然后进行运行，就可以得出结果。这种解决方法，既节省时间提高效率，同时精度非常的高，降低错误出现的几率。计算金融的出现，既是一种突破也是一种挑战。
国际上最早的计算金融课程是年卡内基梅隆大学的计算金融（ComputationalFinance）的学位课程。目前，海外许多高等院校都已经开设计算金融专业的学位计划并形成较完善的教学培养体系，例如，哈佛大学（HarvardUniversity）、斯坦福大学（StanfordUniversity）、普渡大学（PurdueUniversity）、惠灵顿大学（VictoriaUniversityofWellington）、华盛顿大学（UniversityofWashington）、密歇根大学（UniversityofMichigan）、伦斯勒理工学院（RensselaerPolytechnicInstitute）、伦敦大学国王学院（King’sCollegeLondon）、加州大学伯克利分校（UniversityofCalifornia，Berkeley）和佐治亚理工学院（GeorgiaInstituteofTechnology）等等。
而在我国，这个专业是年新增设的专业，属于管理学门类。我国目前开设此专业的大学是哈尔滨工业大学，进入经济管理试验班后可以选择此专业进行学习，目前已经开始招生。专业主干课程：微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法、人工智能与机器学习、证券投资学、衍生金融工具、投资交易心理与行为、金融随机过程分析、量化策略开发与程序化交易、量化金融方法等。从课程可以看出，这个专业除了要学习金融学的理论知识，还要学习与计算机有关的课程。
和计算金融专业相近的是大数据管理与应用专业，那么他们的相同点以及区别在哪里呢？
不同点：大数据管理与应用专业主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及针对大数据的管理与治理方法，侧重于大数据方法的学习研发以及使用分析，而计算金融专业侧重于使用计算机相关技术解决金融方面的问题。
共同点：都融入了现代信息技术发展后的云计算、人工智能等新技术，使用这些新技术手段对数据进行分析，解决问题。而且两个专业都同属于管理学学科。两者的就业前景都比较广泛，大数据人才比较稀缺，而计算金融专业的人才在金融领域也非常受欢迎。
计算机金融专业毕业生可以选择读研深造成为高级管理人才和研究型人才，或者直接就业，方向主要集中于银行、投资公司、证券公司、保险公司等金融机构，或者航天、互联网、通信等行业，就业前景较广。本专业适合对金融以及计算机有兴趣的学生学习。
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