当前位置： 经济学原理 > 经济学原理课本 > CDA数据分析就业班，5月6日开课三个月
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不会数据分析的你，正在失去职业竞争力......
“为什么要学习数据分析？如果你想到找一个拥有大量需求的职业，你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。什么东西正变得越来越常见和飞速积累？数据。什么是为数据提供稀缺且附带额外价值的服务？分析。”——HalVarian加州大学伯克利分校Google首席经济学家
在依靠数据驱动的商业世界中，数据分析已经是IT互联网、咨询、广告等行业从业者必备的职业技能。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------职业发展要有潜力，知识是要成体系的，
而不是会几个知识点，所以，我们需要认真对待努力三个月，给自己一个成为数据分析领域大咖的理由！
——《CDA数据分析就业班》
成都第二十七期
顶级讲师·云实验室·名企推荐·分期贷款·论坛奖学金
从学习到就业，没人帮你一手包办，但我们会一直陪伴
——CDA就业班
CDA数据分析师就业前景：越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。
国内数据分析市场：互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往"原子世界"中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就业情况：和同时期行业平均薪资相比，CDA学员的平均薪资如下：图中可以看出，CDA学员的薪资水平基本与同行业薪资齐平甚至高于同时期全行业平均薪资。
从图可知，招聘公司对数据分析人才要求的工作经验基本集中在xx年和xx年，其次是经验不限。也就是说，多数招聘公司对刚从事数据分析不久的年轻人的需求是比较高的，其中的原因除了说年轻人有时间，有精力外，还可能和中国大数据刚起步不久，行业内大多数从业者的工作经验也不高有关。
图表中可以看出，在30个细分的行业领域中，占比超过10%的，除移动互联网外／电子商务外，还有金融／投资／证券，计算机软件和快速消费品（食品、饮料、化妆品）及服装／纺织／皮革，而其他行业都在10%以下。
统计数据表明，北京、上海、深圳是数据分析师职位需求的重点区域，三大城市的职位需求数约占总需求总数的5%。
结合整个数据分析行业职位需求的分布，我们可以看出CDA学员的分布情况基本和全国数据分析师地域分布基本一致。
课程简介：CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位。CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SAS、SPSS、Python、R等）—数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。
学习目标：熟练掌握MySQL、R、Python等数据分析软件；学会简单的网络数据爬取；熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；精通数据可视化，例如箱线图、动态图等；掌握数理统计基本理论知识；精通聚类、回归、因子分析等算法；熟悉各类数据挖掘算法；掌握数据分析在各行业的应用场景；可以独立完成数据建模；可以独立完成数据报告撰写；学会团队协作，分工完成大型项目。
学习对象和基础：在校高年级学生、转行欲从业人士
在职数据分析师对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士学习前最好具备大学数学和概率统计基础
开课安排：项目名称
CDA数据分析就业班
（报名课程优惠邀请码：F）
授课时间
年5月6开课/
成都、深圳、上海、北京三个月课程每周周一至周五，每天六课时
上午9：30am-1：00am、下午：00pm-17：30pm、晚自习两小时。上课地点成都市高新区天府二街号绿地之窗栋1层（地铁1号线世纪城站）
价格（元）
成都学费：元/人北京、上海、深圳学费：元/人提供6+1期学费分期贷款
可申请试听、获取招生简章及课程详细大纲。
报名咨询
同（曲老师）
同（史老师）
Email：cda_chengdu
pinggu.org关于证书
可自愿申请工信部《数据分析师》初、高级证书；CDA数据分析师的证书只有参加每年两次的全国统考才能获得。
点击了解：CDA认证再升一档！与工信部共同推进大数据人才培养标准教育事业最新福利
全套现场视频资料，终身学习，在线答疑
赠送《数据分析统计基础》视频一套赠送《课前预习》视频一套咖啡茶歇，论坛币（个）
CDA一家人数据分析圈子等等
（最终以CDA最新优惠、福利为准）
课程简略大纲：添加老师获取详细大纲01章EXCEL数据分析01-01Excel数据处理技巧和高效方法
01-0Excel数据收集、整合、规范化
01-03Excel公式、函数、数组及数据分析
01-0Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）
01-05Excel图表化数据呈现
01-06商业智能分析PowerBI
0章数据库管理0-01数据库简介
0-0SQL语言
0-03select查询语句
0-0存储过程
0-05综合案例
03章数据分析理论基础03-01描述性统计
03-0统计量及其抽样分布
03-03参数估计
03-0假设检验
03-05分类数据分析
03-06矩阵运算
0章SPSS数据分析0-01SPSS基础
0-0员工绩效管理
0-03信用行为特征分类
0-0降维在消费行为中的应用
0-05用户行为画像
0-06客户价值评分
0-07客户价值评分
0-08购买行为组合与预测
05章R数据分析05-01R基础知识
05-0R基本语句结构及循环
05-03R数据清洗
05-0文本对象处理
05-05R画图
05-06R统计分析
06章R数据挖掘06-01线性回归
06-0逻辑回归
06-03梯度下降
06-0聚类
06-05关联规则
06-06主成分分析、因子分析
06-07决策树
06-08随机森林
06-09神经网络
06-10贝叶斯
06-11支持向量机
07章案例分析以及业务应用07-01互联网广告中的大数据应用；
07-0如何在保险行业中使用决策树并展示其成果；
07-03如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值。
07-0利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额；
08章Python基础08-01Python基础知识
08-0Python数据清洗
08-03Python网络爬虫
09章Python机器学习09-01文本挖掘原理和案例
09-0预测分析核心算法
09-03机器学习经典算法
09-0Python数据可视化
09-05算法和模型的优化
09-06模型精度评估和提升
09-07特征选取的方法
09-08不平衡数据处理
09-09XGBoost
09-10贝叶斯分析
09-11马尔科夫蒙特卡罗
课程案例（部分）：CDA讲师制作的经典案例，你也可以掌握！某人寿保险公司客户分群，客户画像和营销...
案例介绍:
它是北美最大的人寿保险公司之一，成立于18世纪中叶，至今已有大约年的历史，现在也是世界财富五百强公司。
技能涉及:
用科学的分群方法和模型识别高价值客户，采取差异化的客户管理和营销活动来提高管理和营销的效率。
某跨国电脑公司营销活动分析...
某跨国电脑公司目前有约万的活跃用户，市场部门有30万美元的预算。1）挖掘出最有可能在30天之内购买该公司产品的用户）假如购买产品，哪些人可能花费的金额更高3）获取最有可能在30天内带来高额收入的客户群）在既定的营销预算下，选取一定数量的高质量用户实施营销活动
决策树在客户画像问题中的应用...
某电脑厂商于年底在北美市场推出了一款新产品XPS变形本，然而其销售状况并不理想，通过分析并结合实际营销活动得到的经验，建议该厂商为吸引优质客户，应提升外观时尚度，加强屏幕效果，更加重视机身的重量分配。
球员综合评价...
通过选取合适的指标，进行球员技术的数据统计分析，做到全面准确反映每一个球员的技术，对不同的球员加以区分，综合反映一个球员的技术水平。因此可以从出场次数等。
雄厚师资：数据分析专家团队为个人客户提供数据处理与挖掘业务，更可信赖。
CDMC自年3月由经管之家（原人大经济论坛）发起，现在已有近名会员。我们会员中绝大多数是数据分析方面的专家和专业技术人员。经筹划，CDMC组织团队借助人大经济论坛的平台发起合伙人邀请组建了合伙人技术团队，集聚了各个行业数据分析方面的专家。
专家顾问团（以5位老师为例）：（1）连玉君老师（STATA实证分析最具人气讲师）
经济学博士，年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现为中山大学岭南学院金融系副教授。主讲课程为计量分析也STATA应用、实证金融、金融计量等。
（）张文彤老师（实证分析、数据挖掘、市场研究、统计软件开发/教学/应用领域专家）
国内最为知名的SPSS培训师之一。现任著名咨询公司全国技术总监。曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，积累了丰富的教学经验。
（3）谢邦昌老师（数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家）
台湾大学生物统计学博士，台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。现任中华数据挖掘协会（Chung-huaDataMiningSociety，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。
（）李御玺老师（银行数据挖掘实务项目专家）
铭传大学计算机工程学系教授兼系主任暨所长，铭传大学数据挖掘中心主任，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问。其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘、与文本挖掘。
（5）傅志华老师（互联网精细化营销专家）
互联网行业、产品与营销研究，谙熟数据分析和数据挖掘方法。曾担任腾讯社交网络数据分析中心总监以及腾讯公司数据协会会长，专注于移动互联网、社交网络、开放平台、APP、网络游戏以及网络会员服务的深度研究，并通过数据分析和数据挖掘支撑互联网产品精细化营销。
讲师团队（部分）：
来自经管之家，CDA数据分析研究院的资深讲师
课程特色：
权威认证：CDA数据分析师等级认证证书，会员增值，就业直通车
权威CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发，现已获得大数据大学、CDMS、猎聘网等企业的认可，您获得证书后可一键添加至简历中。
专业CDA证书分等级和方向，不同的证书代表了不同的专业层级和领域，获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平严格，更具含金量。
权益持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA查询，确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。
认证介绍：“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDALEVELⅠ，LEVELⅡ，LEVELⅢ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构，于每年6月与1月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDAInstitute、中国数据分析师（CDA）俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权。
.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动，LevelⅡ与LevelIII持证人享受特权位置。
.可申请加入CDA数据分析项目组，参与项目合作（提供项目给持证人演练）。
5.CDALevelⅠ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月（价值RMB），LevelⅡ与LevelIII持证人免费享受peixun.net会员服务1年(价值RMB)；
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
学员评价：学员就业去向（部分）：CDA数据分析系列丛书（部分）：近期陆续出版30余册企业内训：CDA数据分析培训致力于开展统计软件、大数据、数据分析和数据挖掘的培训与资讯业务，建立了完备的数据分析培训课程体系，服务过的行业包括金融、电信、互联网、零售、制造、电力、交通、医疗、教育部门等等，为国内领先的培训和咨询服务提供商。
根据企业的具体需求，我们为企业内部员工提供系统化、个性化的培训方案，如数据分析、数据挖掘、数据库、大数据商业智能等方面的知识技能培训，提高员工的技术水平。
根据企业的实际需求，推荐或者搭建数据分析相应的人员配置，如数据分析员、业务数据师、建模分析师、大数据分析师、数据架构师、数据科学家等。
目前，我们为中行上海、中行江苏、工行上海、招行信用卡中心、招银大学、渣打银行、电信总部、移动集团、苏宁总部、华为总部、国家电网、中体彩、广州农商行、中国联通、交通银行、中国银行、饿了吗、乐视网、携程网、泰康人寿、中国平安、北京大学、中国人民大学、三星、咪咕文化等近家知名机构、企业客户提供数据分析和大数据培训服务。我们致力于提供数据分析方面的企业内训服务，帮助企业员工快速提高相关技术水平，与企业一起实现合作共赢。
近期内训部分客户：
CDAS中国数据分析师行业峰会：伴随着互联网技术的成熟和大数据思维变革,我们步入一个由云计算、物联网和人工智能共同构成的数据变革时代!作为拥有全球最大数据源的中国,在国家大数据发展战略有利推动下,数据如同“原始石油”虽然不断被存储和开采,但其价值却仍未被真正挖掘和提炼!
数据分析作为挖掘和提炼“石油”的工具,不仅仅是一种业务与技术的结合,更是科学与艺术的凝聚!数据分析师作为开采、清洗和提炼“数据石油”的勘探者,随着“互联网+”各个行业发展,将会成为数据变革新时代的舵手!谁拥有数据,谁就拥有开采权!谁拥有数据人才,谁就拥有主导权!
经管之家(原人大经济论坛)作为全国最大的数据分析人才培养基地,将联合旗下CDA数据分析研究院以及LinkedIn、百度、阿里巴巴等多家战略合作伙伴共同举办数据分析挖掘行业年度峰会!
（1）年数据分析行业峰会
9月11日-9月1日，中国数据分析师行业峰会在北京开幕。此次峰会邀请了50余位来自高校、科研院所、企业的学者和专家，共论中国数据分析师行业的发展之道。本次邀请的嘉宾包括台北医学大学教授谢邦昌，英特尔中国研究院院长、首席工程师吴甘沙，中国人民大学教授吴喜之，Growing.io创始人张溪梦，大数据工委会主任张华平，零点咨询创始人袁岳，中国传媒大学教授沈浩，台湾铭传大学教授李御玺，北京师范大学教授吸张洪忠，美团网数据技术科学家吕永超，京东推荐搜数据架构师马恩驰，百度营销研究院高级研究顾问杨舒裴，调研之家CEO张大勇，CDA数据分析研究院执行院长常国珍，猎聘网首席数据官单艺，36大数据院长刘金玲……
由经管之家和CDA数据研究院牵头，峰会现场发布了《数据分析师职业发展白皮书》，调查了目前中国数据分析师的行业现状。在峰会现场，十数家企业设置了咨询展位，现场招贤纳士。
（）年数据分析行业峰会9月3日至9月日，CDAS中国数据分析师行业峰会在北京国际会议中心成功举办。在为期两天的会议中，近百名国内外专家分享了他们对于大数据行业以及数据人才发展的观点与建议。此次峰会吸引了多名数据分析从业者及爱好者参会，创下了中国数据分析师行业峰会三届以来参会人数之最，是首屈一指的行业盛会。
中国数据分析师行业峰会至今已经举办三届。作为峰会主办方，经管之家旗下的CDA数据分析师多年来专注于数据分析人才培养，数据分析师行业的人才发展是历届峰会绕不开的话题。在9月3日主论坛的圆桌对话环节，来自IBM大数据大学的数据专家与国内行业同仁就此话题进行了交流。
不管在国内还是在国外，数据科学家都是稀缺资源。而要成为数据科学家，首先要成为优秀的分析师。IBM大数据大学首席数据科学家SaeedAghabozorgi认为，数据科学家有多年数据分析的经验，可以回答管理者的问题，帮助管理者进行决策，提供决策依据报告;但数据分析师的工作相对简单，可以每日接触数据，如果有必要创立新的算法，也可以做算法方面的研发，“数据分析师可能是初级的数据科学家”。
（3）年数据分析行业峰会年7月9日，在北京中国大饭店，CDAS中国数据分析师行业峰会拉开帷幕。继CDAS引爆数据分析行业热潮之后，今年CDAS延续上一届火爆，线上报名浏览破纪录地超过17万，报名人数将近人，近人来到现场参与。与此同时，7家直播方提供线上直播，参与直播观看的人数超过0万，国内最大的数据分析师行业峰会的称号当之无愧。
CDAS汇聚了国内外70余位来自高校、科研院所、企业的高管和专家。分别来自IBM、微软、阿里巴巴、百度、网易、拉勾等国际知名企业，旨在为参会者营造一个友好互动的交流平台。此次峰会，各位大拿用数据呈现事实，用事实现场对话，共同打造出了一场大数据与大思维的盛筵。而主会场数享汇的发布，预计会将整个数据分析行业推向一个新高度。
在刚结束的中国数据分析师行业峰会中，经管之家CDA数据分析研究院作为全国专业大数据与数据分析培训机构与工业与信息化部中国电子信息产业发展研究院赛迪教育进行了合作发布，共同推进了“大数据人才培养体系标准”的落地，让更多大数据人才能够得到国家专业认可与评定。本次合作是国内大数据人才标准认证升级的一次里程碑事件。
CDAS至今已走过四年，中国数据分析师行业峰会这一活动也得到了越来越多的人的认可。有连续四届参加CDAS的参会者感慨道：「一路看着CDAS成长为国内数据分析师行业的第一大会，一路参加着体验会议的组织越来越好，推荐所有数据分析师爱好者都能参与进来，让我们每年都能一起聚聚，认识更多数据分析行业的朋友。感谢CDAS给我们这样一个机会！」
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