经济学原理

一个赌博的故事告诉你中国穷人思维式炒


所有炒股者梦寐以求的是六个字,持续稳定盈利。然而多少炒股者在失败的泥潭中苦苦挣扎却怎么也找不到突围之道。

也许残酷的现实对很多人而言,最好的解决之道就是认输后远离股市。

而对不甘心失败的人而言,要想转败为胜,究竟有没有一道路,到底在他们身上有着什么样的缺陷与不足才使他们与赚钱无缘,而成功的人又有什么不同呢?

在我看来,成功者和失败者的区别在于一点,成功者在不断地重复着成功的方法,而失败者呢,则是在不断地重复失败的方法。

成功者之所以成功,就是因为做到了。失败者之所以失败,就是因为做不到。无论你在股市里还能呆多长时间,你一天做不到,你一天就走不出亏损。

做不到的原因也许还有很多,但对亏损的炒股者而言。最为重要的是从一笔单子开始,不要试图赚多少,认认真真踏踏实实地开始坚决做到。

一个赌博的故事告诉你:中国“穷人思维”式炒股,到底有多可怕?

诺奖获得者、行为经济学理卡尼曼和特韦斯基曾出了这么一个思考题:

你面临两个选择:

A,直接得到万美元;

B,你有50%的机会得到1亿美元,当然还有50%机会什么都没有。

你选哪个?

大多数人都会选择第一个。因为这个选择毫无风险、毫无悬念。

第二个选项,虽然1亿比万更多,但是,还有50%的可能你一分钱都得不到。与其有风险、有悬念,不如拿那万走人。

以上是根据卡尼曼和特韦斯基的行为经济学基本原理之一“确定效应”设计的问题。

什么是确定效应?

“二鸟在林,不如一鸟在手”,在确定的收益和“赌一把”之间,多数人会选择确定的好处。所谓“见好就收,落袋为安。称之为“确定效应”。

下面这个是卡尼曼和特韦斯基提出的另一个基本原理“反射效应”。

什么是反射效应?

在确定的损失和“赌一把”之间,做一个抉择,多数人会选择“赌一把”。称之为“反射效应”。让我们来做这样一个反射效应的实验。

A.你一定会赔元。B.你有80%可能赔元,20%可能不赔钱。

你会选择哪一个呢?投票结果是,只有少数人情愿“花钱消灾”选择A,大部分人愿意和命运抗一抗,选择B。

传统经济学中的“理性人”会跳出来说,两害相权取其轻,所以选B是错的,因为(-)×80%=-,风险要大于-元。

现实是,多数人处于亏损状态时,会极不甘心,宁愿承受更大的风险来赌一把。也就是说,处于损失预期时,大多数人变得甘冒风险。卡尼曼和特韦斯基称为“反射效应”。

“反射效应”是非理性的,表现在股市上就是喜欢将赔钱的股票继续持有下去。统计数据证实,投资者持有亏损股票的时间远长于持有获利股票。投

资者长期持有的股票多数是不愿意“割肉”而留下的“套牢”股票。

中国“穷人思维”式炒股,到底有多可怕?

这两个原理说明了穷人思维的两个特点:

不用理性思维,受本能与直觉操纵。人在面临获利时,不愿冒风险;而在面临损失时,人人都成了盲目的冒险家。

股市容易为富人锦上添花,但很难为穷人雪中送炭。

实际上,越是穷人越想赚大钱、赚快钱(所以国内本应该用来资助穷人的福利彩票反而主要都被穷人给买走了),一旦幻想股市的“发财”效应,那么危险就要来了。

即使拥有巴菲特的本事,穷人也不大可能靠股票致富,过度幻想真可能导致跳楼悲剧。

幻想通过股市“发财”,一般会导致几种行为:

1、贪小便宜导致的频繁交易。2、无脑的追涨杀跌;3、无风险意识地使用杠杆;

4、以及中国散户最常见的:盲目地抄底(回顾过去会发现大多数散户都不是死在牛顶之后的下跌,而是在熊市进行过程中按捺不住的盲目抄底)

一般提到股市的较高收益率时,都要加上“整体”、“长期”作为条件。如果只是打算通过重仓甚至是高杠杆去赌某只股票一周甚至是一天的涨跌,那么风险当然是非常大的。

而那些想赚快钱的股民甚至连一天都等不了。他们几乎每天都在各个热点行情转换之间进进出出,孜孜不倦地为国家的税收和国企的融资以及证券公司的佣金做“贡献”。

布林线抄底

1、股价横盘震荡或缓慢上行,BOLL呈现平行窄轨,股价运行在BOLL的中轨和上轨之间,某日突然跌破中轨,但在下轨处获得支撑;

震荡数日后,上攻突破中轨并触到上轨附近,遇到压力回踩中轨启稳,此时向上突破上轨并发生大行情的概率非常大。

这是经典的挖坑启动形态。

2、股价横盘震荡或缓慢上行,BOLL呈现平行窄轨,股价运行在BOLL的中轨和上轨之间,某日突然加速,突破上轨,的袋口(上下轨)也呈打开的态势,此时发生行情的概率较大。这是经典的加速上涨形态。

拉尾盘

尾盘时某股的价格突然出现大幅上涨,而且收盘价往往都是当天的最高价,或者相距不远,称为“拉尾盘”。

拉尾盘主要有两种表现形式。一种是两点半之后开始拉升且拉升时间较长,另一种是临收盘时才出现突然地拉升动作。

1、价格在两点半后开始拉升

成交放大,尤其是拉升后的价格创出当天的新高,并且在拉升后价格仍能保持强势,此时投资者需要保持高度


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