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从《经济研究》与AER发文比较分析看计量经济学教学与研究
来源：经济研究，作者：李子奈霍玲
摘要：论文对《经济研究》和AER20余年发表的计量经济学理论与应用研究的论文进行了多方面的统计分析；然后对二者进行了比较研究；最后都出了若干关于计量经济学教学与研究的重要的启示和结论。
（一）问题的提出
⒈计量经济学是现代西方主流经济学的重要组成部分
计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
人们一般认为，挪威经济学家弗里希（R.Frish）于年提出“Econometrics”，年12月29日世界计量经济学会成立和由她创办的学术刊物《Econometrica》于年正式出版，标志着计量经济学作为一个独立学科正式诞生了。计量经济学从诞生之日起，就显示了极强的生命力，经过40、50年代的大发展和60年代的大扩张，已经在经济学科中占据极重要的地位。正如著名计量经济学家、诺贝尔经济学奖获得者克莱因（R.Klein）在《ATextbookofEconometrics》的序言中所评价的，“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森（P.Samuelson）甚至说，“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。应该说，到60年代，作为一个学科已经成熟。R.Frish、T.Haavelmo、L.R.Klein分别获得、、年获得诺贝尔经济学奖。
进入20世纪70年代以来，由于经济活动复杂性增强和计量经济学应用领域的扩展，计量经济学理论方法得到了很大的发展。最具有代表性的是计量经济学家两度获得诺贝尔经济学奖。年的诺贝尔经济学奖授于在微观计量经济学领域作出突出贡献的J.Heckman（赫，R.F.Engle（恩格勒）和C.W.J.Granger（格兰杰）由克曼）和D.McFaddan（麦克法登）、R.F.Engle(恩格勒)和C.W.J.rGanger(格兰杰)由于在时间序列计量经济学领域的贡献而于年获奖。现代计量经济学（也称非经典计量经济学）已经形成了微观计量经济学、现代宏观计量经济学、金融市场计量经济学、非参数计量经济学、平行数据（PanelData）计量经济学等分支。
⒉计量经济学在中国得到了迅速发展
计量经济学作为一门课程，在我国高等院校的经济学科、管理学科相关专业中开设，已经有20余年的历史，它的重要性也逐渐为人们所认识。年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会成立，在第一次会议上，讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中包括《计量经济学》。目前，计量经济学课程在我国高校已经普遍开设，教师的水平有了显著提高，学生的知识基础，尤其是数学和理论经济学基础得到了加强。而应用研究也已经普遍开展，翻开国内主要的经济类学术期刊，建立计量经济学模型研究分析中国现实经济问题，已经成为论文的主体。
更为重要的是，对于计量经济学在我国经济学中的地位与作用，已经形成了比较一致的认识。关于中国的主流经济学是什么，是马克思主义政治经济学还是描述市场经济运行规律的现代宏观、微观经济学？存在着两种截然不同的意见。但是，对于以计量经济学为主要理论方法的经济数量分析，意见是一致的，应该加以发展与应用。
⒊争论仍然存在
争论之一是目前中国的经济研究是否已经“过度数量化”。这一争论是与关于主流经济学的争论相联系的。主张以马克思主义政治经济学作为中国主流经济学的学者，在指出“传统社会主义经济学在数学方面用得不够，只注重定性分析而缺少对现实问题的定量分析，这是需要加强”的同时，提出了必须反对“经济学的过度数学化”倾向。
争论之二是关于经典计量经济学理论方法是否已经过时的争论。这一争论出现在从事计量经济学教学与研究的学者内部，是否只有应用现代的复杂的计量经济学理论方法才具有高水平？是否应该将现代计量经济学大量引入本科教学之中？
⒋本文的目的
本文并不试图明确地回答上述争论，只是试图通过事实给出一些启示。
所谓事实，就是关于中国的《经济研究》和美国的《AmericanEconomicReview》(AER)近20余年发文的统计分析。为什么选择这两份刊物，一是它们分别是各自国家的最权威的经济学学术刊物，二是它们是综合性经济学刊物，反映各自国家的经济学研究总体水平。
(二)《经济研究》发文统计分析
⒈说明
我们对《经济研究》年第1期到年第12期刊载的论文进行调研，统计了其中计量经济学论文的数目，考察这20多年来计量经济学论文数目的变动趋势。这里的计量经济学论文是指运用了计量经济学模型方法的严格意义上的计量经济学论文，对于其它的经济数量分析的论文并没有统计进去。因为经济数量分析的范畴很宽泛，《经济研究》中涉及数量分析的文章数目相当多，如果将它们和严格的计量经济学论文混杂在一起，对于考察计量经济学在我国的发展情况意义不大。只选择计量经济学论文便于我们分析，也是我们的目的所在。
在所谓的“计量经济学论文”中，包括以计量经济学理论方法研究为主的论文，更多的是应用计量经济学模型方法研究某个领域的实际经济问题。为了方便，简单统称为“计量经济学论文”。
⒉数量变化趋势
图1显示了从年到年每年所发表的计量经济学论文的数量变化趋势，从年的0篇，到年的61篇。图2显示了从年到年每年所发表的计量经济学论文占全部论文的比例的变化趋势，从年的0%，到年的40.4%。
⒊理论方法研究与应用研究
将这些计量经济学论文分为理论方法研究和应用研究两类。通过对这21年《经济研究》上刊载的文章的统计分析，关于理论方法的论文数目基本上没有，所看到的文章都是应用研究的计量经济学论文，如图3所示。
⒋研究领域分布
将应用计量经济学论文的研究对象划分为如下七类：宏观经济、金融与金融市场、财政与公共经济、国际经济、区域经济、产业经济和其它。从年到年《经济研究》刊载的计量经济学论文按应用对象的分析结果见图4。从图中可以看出，过去的21年来，《经济研究》刊载的计量经济学论文按应用对象划分，以研究金融与金融市场的为最多，占论文总数目的30%。其次是以宏观经济为研究对象，占24%。然后依次是其它、产业经济、区域经济、国际经济和财政与公共经济。
⒌研究领域变化趋势
按应用对象对论文数量进行时序分析，可以看出从年到年，各个不同领域应用计量经济学模型方法的发展趋势。
图5列出的是论文数量处于前四名的研究领域计量经济学论文的数目变化趋势。宏观经济和金融与金融市场都属于跳跃式的增长趋势，研究产业经济的论文数目也在平缓的增加，但是增长幅度不如前两者。其它对象的研究在年之后进入了高速增长时期，说明计量经济学应用领域的扩张现象。图6显示了论文数量处于后三名的研究领域计量经济学论文的数目变化趋势。以财政与公共经济和国际经济为研究对象的计量经济学论文从上个世纪九十年代中后期开始，数量一直维持在比较低的水平上。与此不同的是，研究区域经济的计量经济学论文数目近几年来出现迅速增加的趋势。
⒍应用模型类型分析
将计量经济学论文应用的模型大致分为如下几类：经典模型、时间序列分析模型、PanelData模型、离散被解释变量模型、受限被解释变量模型、非参数模型、非线性模型和其它。其中，经典模型又分为经典单方程模型和经典联立方程模型；时间序列分析模型分为宏观时间序列分析模型、金融时间序列分析模型和其它时间序列分析模型；PanelData模型分为宏观PanelData模型和微观PanelData模型；离散被解释变量模型分为离散选择模型和计数数据模型；受限被解释变量模型分为选择性样本模型和持续时间模型；非参数模型分为完全非参数模型和半参数模型；非线性模型分为简单非线性模型（可化为线性）和复杂非线性模型（不可化为线性）。分类中考虑到但实际没涉及到的模型最后不再标明。
图7显示将-年全部计量经济学论文按照模型类型分类的分析结果。经典单方程模型仍然是计量经济学论文最常用的模型方法，占论文总数的3.8%；其次是宏观时间序列分析模型，占论文总数的7.2%；位居第三的是金融时间序列分析模型，占论文总数的6.5%；位居第四的离散选择模型，占论文总数的5.5%；位居第五的是宏观PanelData模型和其它模型，都占论文总数的4.8%；排在后面的依次是微观PanelData模型、经典联立方程模型、其它时间序列分析模型、简单非线性模型、复杂非线性模型和完全非参数模型。
根据模型类型的截面分析结果，将这12种模型类型按论文数量由多到少的顺序分成三组。第一组包括经典单方程模型、宏观时间序列分析模型、金融时间序列分析模型和离散选择模型。考察使用这4种计量经济学模型的论文数量在年—年的变化趋势，结果见图8。第二组包括宏观PanelData模型、其它模型、微观PanelData模型和经典联立方程模型，结果见图9。第三组包括其它时间序列分析模型、简单非线性模型、复杂非线性模型和完全非参数模型，结果见图10。
（三）AER发文统计分析
⒈数量变化趋势
图11显示了从年到年每年AER所发表的计量经济学论文的数量变化趋势，从年的32篇，到年的38篇。图12显示了从年到年每年所发表的计量经济学论文占全部论文的比例的变化趋势，从年的23.5%，到年的40.4%。
⒉理论方法研究与应用研究
将这些计量经济学论文分为理论方法研究和应用研究两类。各自的变化趋势如图13所示
⒊研究领域分布
同样将应用计量经济学论文的研究对象划分为如下七类：宏观经济、金融与金融市场、财政与公共经济、国际经济、区域经济、产业经济和其它。从年到年AER刊载的计量经济学论文按应用对象的分析结果见图14。从图中可以看出，过去的21年来，《AER》刊载的计量经济学论文按应用对象划分，以研究其它方面内容的为最多，占论文总数目的32%。其次是以宏观经济为研究对象，占27%。然后依次是产业经济、金融与金融市场、国际经济、财政与公共经济和区域经济。这充分说明，在西方国家，计量经济学方法的应用领域十分广泛，已经涉及到社会生活的各个方面，不再仅仅拘泥于对经济现象的研究和应用。
4、研究领域变化趋势
按应用对象对论文数量进行时序分析，可以看出从年到年，各个不同领域应用计量经济学模型方法的发展趋势，见图15和16。
图15所示的四个研究对象是在分布图中论文数量处于前四名的研究领域。宏观经济和金融与金融市场，表现出跳跃式的上下波动的变化趋势，研究产业经济的计量经济学论文数目稳中有升。对其他问题进行研究的计量经济学论文数目的增长幅度远远超过别的研究对象，而且绝对数量也表现出明显的优势。
图16显示论文数量处于后三位的研究领域的趋势变化。
5、应用模型类型分析
将应用模型按照㈡中相同的类型分类，对AER中计量经济学论文的模型类型进行分析。
图17显示将-年全部计量经济学论文按照模型类型分类的分析结果。经典单方程模型仍然是计量经济学论文最常用的模型方法，占论文总数的80.2%；其次是宏观PanelData模型，占论文总数的7.4%；位居第三的是离散选择模型，占论文总数的4.4%；位居第四的是宏观时间序列模型，占论文总数的3.4%；位居第五的是微观PanelData模型，占论文总数的2.8%；排在后面的依次是金融时间序列分析模型、其他时间序列分析模型、经典联立方程模型、复杂非线性模型、完全非参数模型、简单非线性模型和其它模型。
根据模型类型的截面分析结果，将这12种模型类型按论文数量由多到少的顺序分成三组。第一组包括经典单方程模型、宏观PanelData模型、离散选择模型和宏观时间序列分析模型。第二组包括微观PanelData模型、金融时间序列分析模型、其他时间序列分析模型和经典联立方程模型。第三组包括复杂非线性模型、完全非参数模型、简单非线性模型和其它模型。分别考察应用这些类型计量经济学模型的论文数量在年—年的变化趋势。图18、19和20分别显示3组的统计分析侵蚀。
（四）比较分析
对《经济研究》和AER发文的统计分析结果进行比较分析，不难发现以下现象。
⒈关于计量经济学论文所占比例
从统计分析中可见，《经济研究》每年所发表的计量经济学论文占全部论文的比例，从年的0%，提高到年的40.4%；而AER每年所发表的计量经济学论文占全部论文的比例，从年的23.5%，变化到年的40.4%。明显看出，在中国，计量经济学的研究与应用，在过去的20余年中，可以用“飞速”来描述，这是中国经济学走向科学化与现代化的重要体现。另一方面，年《经济研究》与AER偶然相同的比例（40.4%）告诉我们，计量经济学应用研究的普及和数量的增长，已经不是，也不应该是我们追求的目标。
⒉关于理论方法研究与应用研究
AER刊载的计量经济学理论方法研究的论文数目比《经济研究》有一定的增加，但是绝对数量还是远不及其中刊载的计量经济学应用研究论文数目。这是与刊物的定位有关，AER和《经济研究》都是综合性经济学理论学术刊物，是以经济理论和实际经济问题研究为对象。
如果我们比较一下侧重于计量经济学理论方法研究的同类刊物，例如《数量经济技术经济研究》与《Econometrica》，或者《统计研究》与《JASA》，就会发现另外的现象，得到不同的结论。我们选取《数量经济技术经济研究》和《Econometrica》年刊载的论文为对象，考察理论方法研究的计量经济学论文占全部计量经济学论文的比例。从表1中可以看出，具有相同性质的两本刊物，都应该侧重于计量经济学理论方法研究，但是，《数量经济技术经济研究》中纯计量经济学理论方法研究的论文只占全部计量经济学论文的0.9%。《Econometrica》中纯计量经济学理论方法研究的论文数量也不多，占全部计量经济学论文的20.9%，但远超过《数量经济技术经济研究》。同时，我们也注意到，在《Econometrica》的应用研究论文中，也十分重视理论方法的发展和创新，如果将包括理论方法发展和创新的计量经济学应用研究论文也统计在理论方法研究之中，那么，《数量经济技术经济研究》与它的差距将更大。
⒊关于应用研究领域
在AER和《经济研究》中，计量经济学应用研究论文按照应用领域分类，论文数量处于前四名的研究领域都是宏观经济、金融与金融市场、产业经济和其它。但是其中有两个明显的差异。一是关于金融市场的研究，在《经济研究》中占第1位（30%），而在AER中只占第4位（14%）。为什么？固然有《经济研究》在录用稿件时的取向问题，以及我国高水平的金融类刊物短缺的问题；但是，不可否认，在我国计量经济学应用研究中，确实存在“金融市场过热”的倾向。二是关于“其它”领域的研究，在《经济研究》中占第3位（18%），而在AER中占据第1位（33%）。“其它”领域中内容广泛，基本上是经济与社会交叉的领域，例如就业、分配与公平、福利、卫生、环境、信用、家庭与个人选择行为等。显然，这些领域应该受到计量经济学研究更多的
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