中科爱心救助 https://m.39.net/disease/a_6169821.html前言
在政策背景下，充分挖掘供电企业的数据资源便成为了应有之义。众所周知，供电企业处于产业链的上游，其在为下游企业客户提供电能的同时，还将累积海量的用电量数据。通过分析工业用电数据，不仅能为国家的宏观经济管理提供实证材料，还能为电煤生产企业调整产能结构提供市场需求信息。与此同时，随着电煤生产企业对产能结构的优化，这又会在实现提质增效目标的基础上，维护所在地区的生态环境安全。在社会主义市场经济体制下，供电企业的相关数据需在市场机制下传导，所以这就引致出了数据资产市场化应用问题。
一、数据资产的特征及价值
1.数据资产特征。
数据资产特征主要为：
（1）不具有实物形态，数据资产是电网企业日常经营活动中所产生的各种记录，由结构化、半结构化和非结构化数据构成，横向覆盖了电网企业生产运营涉及的所有领域，纵向贯穿了每项业务的价值链流程，存储于信息数据库中待提取。
（2）为企业拥有或控制的，数据资产既能在单一溯源的情况下明确对应的权属主体，也能在多个溯源的情况下识别数据资产在全生命周期各环节中、不同应用场景下各方权属人存在的权利和义务，合理分配数据资产使用权占比。
（3）预期能创造价值，数据资产蕴含的信息详实的反映了电网企业的生产经营情况，亦能折射出电力市场上下游的供需关系，既能为电网企业自身的发展提供支撑，也能为社会上的市场主体带来效益回报。
（4）创造的价值能可靠计量，存储于信息系统中的原始数据通过层层筛选、建立标准、价值评级、加工处理和产品封装等一系列为数据赋予资产化的处理流程后，形成价值可量化的数据资产。
2.数据资产价值。
数据资产是原始数据经过筛选整合后的装载“器皿”，根据其特征描述能看出，数据资产的价值体现有两个方面：一是满足电网企业内部应用需求，强调数据资产对绩效考评的支撑，助力提高企业内部经营能力。二是投入市场化运营，实现数据资产变现。纵观数据资产的全生命过程，其经历了抓取、标识、解耦、整合、存储、交易等环节，从经济学角度看，数据资产的每一阶段操作事项均产生了成本，但是只有当该数据资产在市场上存在供需关系时，数据资产才具备了商品的性质，在交易时体现其市场价值，此时，数据资产市场价值的高低是综合权衡了实际应用需要和数据加工全流程成本的结果。
综上所述，数据资产的价值在不同阶段的价值体现不尽相同，因此需通过选取合理的评估方式对数据资产对不同阶段的价值进行衡量，为市场化定价提供支撑。
二、供电企业数据资产市场化应用前景分析
1.数据产权保护得到进一步加强。
在经济学中存在着“信息悖论”的概念，即信息一旦被公开，其便不再具有市场价值。为了提高供电企业从数据资产市场化中所获得红利的能力，必然会进一步加强对数据产权的保护力度。保护数据产权需从两个层面入手：
（1）在国家法律体系建设中，将供电企业数据产权纳入到知识产权范畴，使数据资产保护上升为国家意志。
（2）在供电企业中需建立完善的核心数据保密体系，最终使数据资产成为市场的稀缺资源。
2.数据资产市场议价进一步规范。
供电企业作为上游企业，其数据资产的需求方一般为下游企业或咨询机构。随着数据资产市场化应用的发展，未来的数据资产市场议价应进一步规范。笔者需要指出的是，供电企业固然对数据资产拥有完整的产权，但供电企业作为国企还应追求社会效益目标。因此，规范市场议价的目的在于，约束供电企业的市场经济行为，在数据资产市场化应用中不仅需为供电企业提供经济利益，还应以“公共产品”的形态提高数据资产的外部性。
3.数据资产的生产力进一步显现。
这里的生产力应看作为“社会生产力”，从上文可知，供电企业数据资产遵循市场机制流向下游企业和咨询机构，这必然为下游企业调整产能水平提供数据参考，也为咨询机构的市场调研分析提供坚实的实证材料。这样一来，在配置全社会的劳动时间时，便能沿着效率和节约的路径展开，并以提高全社会的“产出/投入”比，而使数据资产的生产力因素得到显现。当然实现这一点，数据的真实性与有效性至关重要。目前学术界普遍将数据的真实性、稀缺性、时效性、可靠性、准确性等作为构建数据资产评价指标的关键因素。
三、当前供电企业数据资产市场化应用所存在的问题
1.数据资产的市场化配置意识不足。
根据经济学原理可知，数据之所以能够成为资产，本质在于数据能够为需求方带来效用，或者说数据对于需求方而言具有使用价值。然而，数据若不在要素市场中进行交易，则它的使用价值仍不被社会所承认。从目前供电企业数据资产运维的现状来看，管理层对数据资产的市场化配置意识还显不足。这里的不足主要体现在，并未有意识的去了解客户对供电相关数据的需求偏好，也未能形成数据资产市场化配置的议价能力。
2.数据的精细化管理能力存在短板。
受到数据资产的市场化配置意识不足的影响，供电企业在数据分类、维护、储存中等方面存在不足，笔者将其称为精细化管理能力存在短板。按用电主体分类，供电企业数据可分为：制造类企业用电数据、商贸类企业用电数据、家庭户用电数据、行政事业单位用电数据等。从数据资产的市场化应用价值而言，细分出制造类企业和商贸类企业用电数据尤为关键。但在目前的数据分类管理中，则较为
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