预报名结构模型Stata实证前沿

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年10月1~2日（Stata-左翔）年10月3~4日（Stata-王非）年10月5、6日（结构模型-邹建文）年10月7、10日（Python数据采集与文本分析-邓旭东）授课方式：小鹅通平台(线上直播）每天6小时（8:30—11:30；14:00—17:00）+30分钟答疑工作坊团队：王非（中国人民大学）左翔（上海对外经贸大学）邹建文（华中科技大学）邓旭东（哈尔滨工业大学）刘文革（课程总策划）谢杰（课程总协调）报名费用：Stata（王非老师）：元；回放10天Stata（左翔老师）：元；回放10天结构模型（邹建文）：元；回放10天Python（邓旭东老师）：元；回放10天工作坊介绍

为推动我国经济、统计等社会科学量化研究方法学习与应用，培养和训练社会科学相关领域的青年学者、硕博士研究生，促进社会科学相关领域研究方法科学化规范化，“结构模型、Stata实证前沿、Python数据挖掘”暑假工作坊为广大学者提供了一个高水平学术交流、研究方法普及与研究经验分享的平台。工作坊采用模块式教学方法，不仅侧重经济、统计等社会科学量化基本方法的介绍，而且更加注重研究设计与研究选题训练，注重理论实践相结合，培养学员社会科学量化分析研究的综合能力。

结构模型又称为结构计量模型，是将经济学模型和统计模型结合，用于估计描述现实的深层参数，模拟现实世界，以便合理地评估政策效果的实证工具。结构模型通过建立引起因果关系的数据生成具体方式（机制）的模型来解决简化型中的问题。模型中明确地指明了一些重要的外部因素（如政策）是如何影响通过某些参数来影响参与人决策的，那么通过改变这些外部因素并结合现有数据所估计出来的参数，结构模型便可以提供一系列反事实推断，对政策的制定有重要的意义。政策评估需要建立在理解对政策不变的“深层”参数之上。在结构式方法中，理论和实证的联系是紧密的。由于其建模技术的优雅和深刻，不仅是当今经济政策评估领域的前沿，也是发展经济理论的有力武器，在世界顶级期刊中，采用结构模型建模的文章引起广泛

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