北京治疗白癜风的中药 http://baidianfeng.39.net/a_zzzl/151227/4750277.html本文由作者Adam旺仔于社区发布先问个标准问题，如果老板问你：“上周我们首页的转化率下降了10％。你看看发生了什么？”这时候你第一反应是想怎么做？或者有没一个思考这类问题的框架？不论是产品还是BI，又或者是市场、运营，通过数据指标分析产品现状都是需要掌握的核心能力之一。先清楚通过数据指标分析产品的目的：确定如何进一步优化流量和转化诊断错误或有问题的用户体验测试新策略和新市场然后明确一个定义：数据指标只是现实的情况体现。换句话说，指标本身可能存在缺陷，原因有很多：工具可能损坏，数据可能不正确或指标定义可能没有意义。一旦排除了分析本身的问题，就可以专注于产品本身。产品管理本身就是围绕同心圆进行工作，因此要从最能控制的地方开始管理产品。如果你在组织内仍然找不到任何东西，那么就该是向外看的时候了。也就是你排除产品内部的任何问题之后，就可以通过其他产品团队，或者通过其他利益相关者寻找问题。同样，从最具影响力的地方开始。从客户和用户开始，然后看竞争对手，然后看经济学和地理。之后我们回到分析框架上，这里我推荐一套利用MECE原则，互斥且集体穷尽的思考框架，它涵盖了数据指标波动的所有可能性。并且这套框架非常严谨，可以提升在系统方面的思考能力。在使用的时候，可以当成检查清单来使用。检查分析工具以确保它是正确的。检查基础数据以确保其准确性。回顾历史以查看数据中的任何可能性。考虑你最近进行的调整。交叉分析数据。查找其他团队提供的最新更改。考虑公司可能在产品之外进行的任何更改。寻找用户行为或客户趋势的变化。进行竞品分析。寻找行业变化或地理变化。如果你已经对这套框架本身就运用的非常熟练，可以关闭文章或加我
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