汪寿阳等大数据时代下计量经济学若干重要发

来源：中国科学基金

作者：汪寿阳洪永淼霍红方颖陈海强

改革开放以来，我国经济建设不断取得重大成就，人民生活水平持续改善，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需求和不平衡不充分的发展之间的矛盾。但另一方面，世界政治、经济形势依然动荡不安，一些发达国家的经济增长仍然没有恢复到经济危机前的水平，新兴经济体的潜在风险巨大，一系列“黑天鹅”事件在全球化背景下极易转化为世界性的政治经济危机。国内则正处于产业结构转型升级的关键阶段，在外部环境不断变化下，影子银行、房地产泡沫、地方融资平台、国有企业高杠杆等“灰犀牛”事件有可能在经济发展放缓的情况下转化为不同程度的系统性经济风险。为此，非常有必要对我国经济发展和经济金融风险进行长期的跟踪、分析和预判，对各项社会公共政策包括宏观政策、产业政策和金融政策等进行科学的量化评估与分析。因此，针对当前国家经济和社会发展的重大需求，大力发展计量经济学的前沿理论与方法，提倡以科学方法对经济管理和公共政策评估开展量化研究，对于推进国家治理体系和治理能力现代化，守住不发生系统性经济金融风险底线具有重要意义。

计量经济学作为经济学领域的一个重要分支，主要以社会经济活动的实际数据为素材，以统计分析方法为手段，以预测和识别因果关系为目标，为经济管理的实证研究和量化分析提供理论基础和方法工具。由于社会经济数据的非实验性质，利用计量建模和量化分析的科学研究方法显得尤其重要。一方面，计量经济学通过对实际数据的科学分析，为各种互为竞争的经济理论提供“证伪”的可能；另一方面，通过对经济管理模型的量化分析，为政策实施和政策评估提供科学决策的基础。因此，计量经济学在推动经济学科学化过程中发挥了不可替代的关键作用。虽然计量经济学最初以社会经济数据的分析为主，但随着量化分析的重要性在各学科领域的日益凸显，计量经济学的分析工具和分析方法已逐渐渗透到心理学、医疗管理、公共管理、金融工程、能源管理、社会学和政治学等各个领域，成为发展非常活跃、应用日益普及的方法论学科和交叉学科。

在大数据时代，新的数据形式和数据中变量间的新型复杂关系给计量经济学带来前所未有的挑战，但另一方面也给计量经济学的发展和原创性的理论突破带来千载难逢的机遇。在复杂数据计量建模方面我国与西方国家处在同一起跑线上。换言之，计量建模是目前国内经济学与管理学领域中少数能够进入国际前沿的学科之一，一批中国学者已经跻身国际学术前沿。

在此背景下，年8月9～10日，国家自然科学基金委员会（以下简称自然科学基金委）管理科学部、数理科学部、信息科学部与政策局联合召开了主题为“大数据时代计量经济学前沿理论、方法与应用”的第期双清论坛，来自美国、香港等国家和地区的本领域知名专家以及自然科学基金委数理学部、信息学部和政策局等相关工作人员共50余名代表参加了论坛。论坛包括5个大会报告和3个分会场的主题小组报告。其中，美国南加州大学萧政教授、北京大学陈松蹊教授、香港城市大学马跃教授、中国科学院预测科学研究中心汪寿阳教授和美国康奈尔大学洪永淼教授分别作大会主题报告，分别围绕“宏观计量理论与应用”、“大数据理论、方法与应用”和“微观计量理论与应用”三个主题凝练和提出我国在该研究领域急需

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